Industrialnet Головна Про сайт webcache.site checkip.site takescreenshot.site
  • Строрінки

  • Зведення і групування статистичних даних

    Зведення і групування

    Зведення і групування статистичних даних

    Ряди розподілу

    Генеральна сукупність і вибірковий метод

    Ряди динаміки

    Таблиця Стьюдента

  • Кореляційно-регресійний аналіз
  • Загальна теорія статистики
  • Предмет статистики
  • Основні методи і завдання статистики
  • Зміст
  • Зведення статистичних даних
  • Поняття і види угруповання
  • Принципи побудови угруповань
  • Вторинна угруповання
  • Зведення статистичних даних

    Статистична зведення є наступним після статистичного спостереження етапом статистичної роботи. Її завдання полягає в тому, щоб привести зібрану інформацію і матеріали в певний порядок, систематизувати і на цій основі дати зведену характеристику всієї досліджуваної сукупності.

    Статистичне зведення - це комплекс послідовних операцій по первинній обробці даних з метою виявлення типових рис і закономірностей, властивих досліджуваному явищу. Це науково організована обробка матеріалів спостереження, що включає підрахунок групових і загальних підсумків, систематизацію, угруповання даних та складання таблиць.

    Види зведення Розрізняють просту і складну зведення:
  • При простий зведенні проводиться підрахунок загальних підсумків по досліджуваної сукупності.
  • При складній зведенні проводиться групування одиниць спостереження, підрахунок підсумків по кожній групі і по всій сукупності, та подання результатів угруповання у вигляді статистичних таблиць.
  • Зведення називається децентралізованої якщо єдине керівництво роботою здійснюється з центру, а безпосередня робота проводиться на місцях (зазвичай використовується при обробці статистичної звітності).
    Якщо ж збір і обробка даних проводиться в одному місці, то зведення називається централізованою. Централізована зведення зазвичай використовується для обробки матеріалів одноразових статистичних обстежень.

    Проведення статистичного зведення і групування передує розробка програми статистичного спостереження, складається з декількох етапів: вибір группировочного ознаки, розробка системи статистичних показників.

    Статистична зведення повинна проводитися за певною програмою і планом.

    Зведення складається з наступних етапів:
  • Вибір группировочного ознаки;
  • Визначення порядку формування груп;
  • Розробка системи статистичних показників для характеристики окремих груп і сукупності в цілому;
  • Розробка макетів статистичних таблиць для представлення результатів зведення.
  • Поняття і види угруповання

    Найчастіше прості підсумкові зведення не задовольняють дослідника, оскільки вони дають занадто загальні уявлення про досліджуваному явищі. Тому статистичний матеріал піддається угруповання.

    Групування — це метод, при якому вся досліджувана сукупність поділяється на групи за якоюсь суттєвою ознакою. Наприклад, групування підприємств за формами власності або групування населення за розміром середньодушового доходу.

    Угрупування створює основу для подальшого зведення та аналізу даних.

    Третій етап статистичного дослідження полягає в тому, що з допомогою узагальнюючих узагальнюючих статистичних показників: відносних і середніх величин, показників варіації і динаміки, економічних індексів, а також з допомогою табличного і графічного методів здійснюється аналіз отриманих даних.

    Групування статистичних даних

    Групування — це метод, при якому вся досліджувана сукупність поділяється на групи за якоюсь суттєвою ознакою.

    Ознака, за яким здійснюється групування називається группировочным ознакою , або основою групування.

    Групування являє собою спосіб підрозділу розглянутої сукупності даних на однорідні за досліджуваним ознаками групи. Це робиться з метою вивчення структури цієї сукупності або взаємозв'язків між окремими елементами цієї сукупності. З допомогою групування можна виявити вплив окремих одиниць на середні підсумкові показники. Так, наприклад, групування робітників даної організації за рівнем продуктивності праці використовується з метою виявлення впливу високої продуктивності праці окремих робітників на середню продуктивність по організації і для визначення резерву, кроющегося в підвищенні продуктивності праці всіх робітників до рівня передових робітників.

    Як буде показано в статтях даного сайту, найбільше поширення в економічному аналізі має групування за факторами, пов'язаними:

  • з трудовими ресурсами, тобто з живим працею;
  • із засобами праці, тобто з основними виробничими фондами;
  • з предметами праці, тобто з матеріальними ресурсами.
  • Ці три групи факторів впливають на обсяг продукції, що випускається даною організацією.

    Види групувань

    Вибір группировочного ознаки залежить від мети даної угруповання і попереднього економічного аналізу явища.

    Залежно від ступеня складності масового явища і завдань аналізу - групування можуть проводиться за одним або кількома ознаками:

  • Якщо проводиться групування лише за однією ознакою, то вона називається простий.
  • Якщо за двома і більше ознаками, то таке групування називається складним або комбінаційної.
  • Залежно від розв'язуваних завдань розрізняють типологічні, структурні й аналітичні угруповання:
  • Типологічне групування — це поділ досліджуваної сукупності на однорідні групи. (групування підприємств за формами власності)
  • Структурна угруповання — угруповання, у якій відбувається поділ однорідної сукупності на групи, які характеризують її структуру по якомусь варьирующему ознакою. (групування населення за рівнем доходу). Аналіз статистичних даних структурних угруповань, взятих за ряд періодів показує зміну структури досліджуваних явищ, тобто структурні зрушення.
  • Аналітична (факторна) угруповання — дозволяє виявити взаємозв'язок між досліджуваними явищами та їх ознаками. (групування банків за сумою статутного капіталу, величині активів і балансового прибутку)
  • В процесі проведення економічного аналізу, як правило, застосовуються два основних види угруповань: структурні і аналітичні.

    Структурні групування використовуються з метою дослідження складу і структури сукупності даних, а також з метою вивчення тих змін у цій сукупності, які мають місце у відповідності з обраним мінливих ознакою.

    Аналітичні ж угруповання використовуються для дослідження взаємних зв'язків, існуючих між показниками, що характеризують розглядається сукупність даних. У цих умовах один з показників є узагальнюючим, результативним, а інші показники розглядаються як фактори, що впливають на узагальнюючий показник.

    Принципи побудови угруповань

    1. Вибір группировочного ознаки

    В залежності від виду группировочных ознак розрізняють групування за кількісними та якісними (атрибутивним) ознаками.

    2. Визначення числа груп:

    Якщо в основі групування атрибутивний (якісний) ознака, то кількість груп дорівнює кількості значень цієї ознаки

    Якщо в основі угруповання лежить кількісний ознака, то кількість груп визначають за формулою Стерджесса:

  • — число груп
  • — число одиниць сукупності
  • Отримуємо наступне співвідношення: 15-24 25-44 45-89 90-179 180-359 360-719 5 6 7 8 9 10

    3. Вибір інтервалу групування:

    Інтервал групування — це значення варьирующего ознаки, що лежить в певних межах. Нижня межа інтервалу — це найменшого значення ознаки в інтервалі. Верхня межа — це найбільше значення в інтервалі.

    Величина інтервалу — це різниця між верхньою і нижньою межами.

    Інтервали угруповань можуть бути рівними і нерівними.
    Рівні інтервали застосовуються в тих випадках, коли значення кількісної ознаки всередині сукупності змінюється рівномірно.

    Величина рівних інтервалів визначають за формулою:

  • — величина інтервалу
  • - максимальне значення ознаки в сукупності
  • — мінімальне значення ознаки в сукупності
  • — число груп
  • Правила округлення інтервалів:
  • Якщо інтервал має один знак ДО коми, то отримане значення округлюється до десятих (0,88 = 0,9; 8,715 = 8,7)
  • Якщо величина інтервалу має два знака ДО коми, то отримане значення округлюється до цілих (11,11 = 11; 29,98 = 30)
  • Якщо інтервал трьох, чотирьох і більш значиме число, то інтервал приймають кратним 50 або 100
  • Інтервали бувають відкриті і закриті. Закритим вважається інтервал, у якому є і нижня і верхня межі, в іншому випадку інтервал вважається відкритим. При вирішенні завдань невідому кордон відкритого інтервалу визначають за величиною суміжного з ним інтервалу.

    Класифікація

    Від угруповань слід відрізняти класифікацію. Класифікація є основою угруповань.

    Класифікацією називається систематизований розподіл явищ і об'єктів на певні групи, класи, розряди на підставі їх подібності і відмінності. Відмінною рисою класифікації є те, що в основу її кладеться якісний ознака.

    Приклад. Розподіл підприємств по регіону за величиною роздрібного товарообігу в поточному році.

    Якщо заздалегідь не задано число груп , то для визначення кількості груп можна скористатися формулою Стерджесса:

    де — чило одиниць сукупності.

    Величину інтервалу визначають за такою формулою:

    Результати представимо в табличній формі.

    Вторинна угруповання

    На практиці іноді доводиться користуватися вже наявними угрупованнями, які можуть бути непорівнянні з-за неоднакових меж інтервалів або різної кількості виділюваних груп. Для приведення таких угруповань до порівнянного виду використовується метод вторинної угруповання.

    Вторинна групування полягає в утворенні нових груп на основі раніше виробленої угруповання.

    У вторинній групування застосовуються два способи утворення нових груп:
  • Перший спосіб полягає в зміцненні первинних інтервалів. Це найбільш простий та поширений спосіб вторинної угруповання.
  • Другий спосіб називається методом часткової перегрупування і полягає в тому, що за кожною групою закріплюється певна частка одиниць сукупності.
  • Приклад 1

    Є угрупування співробітників двох управлінь одного з банків за розміром місячної заробітної плати.

    № групи

    Валютне управління

    Кредитне управління

    Розмір заробітної плати,

    тис. руб.

    Чисельність співпраці

    ків, чол.

    Розмір заробітної плати,

    тис. руб.

    Чисельність працівників, чол.

    1

    до 10

    5

    до 15

    2

    2

    10-30

    20

    15-20

    5

    3

    30-50

    60

    20-30

    10

    4

    50-100

    180

    30-40

    35

    5

    100-150

    40

    40-50

    100

    6

    150 і більше

    15

    50-100

    120

    7

    100-200

    78

    Разом

    320

    350

    Дані угруповання співробітників є незіставними, так як у наведених угрупованнях різні інтервали групування і неоднакове кількість утворених груп.

    Зробимо вторинну угруповання способом укрупнення інтервалів:

    № групи

    Розмір заробітної плати,

    тис. руб.

    Валютне управління

    Кредитне управління

    Чисельність співробітників

    Чисельність співробітників

    Чол.

    У % до підсумку

    Чол.

    У % до підсумку

    1

    до 30

    25

    7,81

    17

    4,85

    2

    30-50

    60

    18,75

    135

    38,57

    3

    50-100

    180

    56,25

    120

    34,29

    4

    100-150

    55

    17,19

    78

    22,29

    Разом

    320

    100,00

    350

    100,00

    При вторинній угруповання способом часткової перегрупування встановлюємо нові інтервали розподілу працівників за розміром місячної заробітної плати, при цьому за кожним інтервалом закріплюємо певну частку одиниць сукупності:

    № групи

    Розмір заробітної плати,

    тис. руб.

    Валютне управління

    Кредитне управління

    Чисельність співробітників

    Чисельність співробітників

    Чол.

    У % до підсумку

    Чол.

    У % до підсумку

    1

    до 20

    15

    4,69

    7

    2,00

    2

    20-40

    40

    12,5

    45

    12,86

    3

    40-50

    30

    9,37

    100

    28,57

    4

    50-100

    180

    56,25

    120

    34,29

    5

    100-150

    40

    12,50

    39

    11,14

    6

    150 і більше

    15

    4,69

    39

    11,14

    Разом

    320

    100,00

    350

    100,00

    См.також
  • Зведення статистичних даних
  • Copyright © industrialnet.com.ua. 2016 • All rights reserved.